¿Cómo la ruleta sabe que en el siguiente giro, la bolita debe caer en un numero rojo o negro para que después de varios giros se mantenga una probabilidad cerca del 50%? ¿De quién es la memoria del evento pasado?

En organismos con sistema nervioso, la memoria es una función biológica basada en estructuras físicas: redes neuronales que almacenan información mediante procesos sinápticos, codificando experiencias, estímulos y aprendizajes.

O cómo un dado, sabe que debe mantener una probabilidad del 1/6 en el tiempo después de muchos lanzamientos?

Esta memoria no es una abstracción, sino una consecuencia de cómo la materia viva organiza su estructura para almacenar recuerdos o momentos pasados que los evocamos o recuperamos bajo algún mecanismo del cerebro o del sistema nervioso que lo asocia a algún requerimiento o instinto.

A primera vista, el mundo inerte —una roca, el viento, un planeta— no parece tener memoria, pues no tienen una estructura biológica o red sináptica.

¿Qué pasa en el mundo inerte? cómo mantiene la memoria para evolucionar hacia otro estado, o solo es su interacción con los demás elementos…el determinismo…a una acción “pasada” le sigue un efecto “presente”, y después de un instante de tiempo,  el efecto “pasado” provoca una causa “presente”….y así continúa por siempre después de cada instante.

En física, eso se expresa como causalidad: el estado presente de cualquier sistema físico es consecuencia directa de sus estados pasados. Y en teoría de sistemas complejos, incluso sin conciencia, el sistema puede «recordar» mediante su estructura (como una red de cristales que crecen según ciertas reglas).

Es decir, aunque no haya una conciencia, el universo sí conserva el pasado en su estado presente. Todo sistema físico guarda información del pasado en su estado actual. El determinismo se manifiesta en el reino inerte natural  (rocas , viento, planetas, los fósiles, la erosión de las montañas).

¿Y ahora, qué pasa en el mundo inerte «inventado«? como por ejemplo un dado, cómo mantiene la memoria para evolucionar hacia otro estado o probabilidad esperada?

Cuando lanzamos dos dados, hay 7 posibles eventos para su suma (de 2, 3, 4, 5, 6, 7 y 8), la probabilidad de que sumen 7 es mayor al resto de sumas, …con el tiempo mientras vayamos lanzando los dados se formará la curva de distribución estadística de la campana de Gauss con los dados que sumen 7 en el pico, es el evento más probable…pero para que suceda eso debe haber memoria de los dados en los lanzamientos pasados. ¿Cómo se mantiene esa memoria?, aquí no parece aplicar el determinismo o causalidad.

Entonces, ¿de dónde sale la forma de la curva?

Tal vez la memoria está en el conjunto, no en el dado. Como que, el universo “recuerda” a través de la acumulación de estados pasados en configuraciones actuales…

Mas simple…en la ruleta, la probabilidad de que salga número rojo o negro…después de “n” lanzamientos siempre tendremos el valor cercano al 50% para cada color…de quien es la memoria?

El tiempo del instante presente de alguna forma tiene conexión con el tiempo pasado…como si tuviera un tipo de red de conexión neuronal donde obtiene información asociada….(ayudaría también entender que es el tiempo).

Hay eventos que no llevan un registro externo… sin embargo actúan bajo la teoría de probabilidades.

Lanzar un dado, lanzar una moneda, girar una ruleta, o incluso procesos cuánticos como la desintegración de un átomo. Nadie guarda un registro. No hay conciencia. No hay libreta de apuntes. Y,sin embargo, se cumplen las probabilidades.

¿Cómo sabe el sistema que debe “respetar” cierta distribución estadística… si no “recuerda” nada?

La clave tal vez está en entender qué es una probabilidad en física:

• No es una propiedad del evento individual.
  
• Es una propiedad del conjunto de eventos posibles bajo condiciones idénticas.
  

Cuando decimos «la probabilidad de que un dado arroje 6 es 1/6», no decimos que el dado recuerda lo que pasó antes. Decimos que, si lanzamos muchos dados (o el mismo muchas veces) bajo las mismas condiciones, la frecuencia relativa tenderá a 1/6.
El comportamiento estadístico emerge del espacio de posibilidades, no de la memoria del objeto.

No se necesita memoria, sino repetición y simetría.

Por ejemplo:

• Un dado tiene 6 caras.
  
• Por pura geometría y simetría, si no hay sesgo, cada cara es igualmente probable.
  
• No importa si lo lanzas una vez o un millón. El resultado es independiente, pero la ley de los grandes números garantiza que las frecuencias se estabilicen en su proporción.
  

Entonces, la probabilidad es una propiedad emergente del sistema, no del evento individual.

Aquí podemos redefinir el concepto de «memoria» en un sentido más abstracto:

La estructura del sistema lleva una “memoria potencial” de su comportamiento.

Entonces, aunque un dado no recuerde nada, el universo recuerda las reglas bajo las cuales opera el dado.

Tal vez, la memoria debería verse como estructura, y no como historia.

Así, la probabilidad no requiere memoria explícita, sino estructura repetible y simétrica…es la tendencia hacia la homogeneidad, hacia el surgimiento del evento más probable, hacia una mayor entropía (segunda ley de la termodinámica).
La “memoria” en sistemas inertes «inventados» estaría inscrita en sus condiciones iniciales, simetrías y leyes.
Entonces, el universo no recuerda los eventos, pero se dirige a la estructura más probable y mantiene las reglas. Y eso tal vez bastaría para que emerjan las “probabilidades”.

Sin embargo, creo que el ¨pasado¨ existe físicamente y de alguna manera lo podemos conectar a través del espaciotiempo absoluto.